最近、画像生成AIの活用が広がる中で、著作権に関する疑問を持つ方も増えています。特に「この画像は著作権侵害になるのか？」と不安に思うこともあるでしょう。
著作権問題を理解するうえで重要なのが、類似性（Similarity）と依拠性（Dependency）です。
この2つの概念を正しく理解することで、適切にAI画像を活用することができます。
また、文化庁が提供する著作権セミナーも参考になります。詳しくはこちらをご覧ください。
類似性（Similarity）とは？
類似性とは、生成された画像が既存の著作物とどれだけ似ているかを示す概念です。法律上、「表現上の本質的な特徴を直接感得することができる」状態である場合、著作権侵害と判断されることがあります。
類似性が問題になるケース
- 既存のキャラクターや有名なアートワークと非常に似た画像を生成した場合
- 特定のデザインや構図、色使いなどがオリジナル作品と一致している場合
AIは膨大なデータを学習して画像を生成するため、意図せず既存の作品と酷似したものが出力されることがあります。そのため、生成した画像がどの程度オリジナルの作品と似ているかを慎重に評価することが重要です。
依拠性（Dependency）とは？
依拠性とは、生成された画像が既存の著作物にどれだけ依拠しているか、つまりその作品にどれほど影響を受けているかを判断する概念です。
依拠性が問題になるケース
- AIが学習したデータセットに著作権で保護された画像が含まれている場合
- 生成された画像が特定の著作物を参考にしていると明確に認められる場合
例えば、ユーザーが特定の著作物を意識し、それに近いプロンプトを入力して画像を生成した場合、依拠性が強く認められる可能性があります。この場合、著作権者の許可を得ずに利用すると、著作権侵害に該当する可能性が高くなります。
また画像を参照して生成する「imege to image」で著作物を使用しることは法律上問題ないとされていますが、依拠性があると認識されるため、生成物が著作物に類似していないか注意する必要があります。
AI画像を安全に活用するために
著作権侵害を避けるために、以下のポイントを意識しましょう。
✅ 1. データセットの透明性を確認する
どのようなデータを元にAIが学習しているのかをチェックすることが重要です。著作権のある作品が学習データに含まれている場合、その影響を考慮する必要があります。
✅ 2. 類似性を避けるための工夫
AIにプロンプトを入力する際、特定の既存の作品に似すぎないような指示を心がけましょう。たとえば、
- 「〇〇風のアート」ではなく、「抽象的な水彩画風」など、一般的な表現を使う
- 特定のキャラクターやブランドに関連するプロンプトを避ける
✅ 3. 法律やガイドラインを確認する
文化庁の著作権セミナーや、AI画像に関する最新の法的ガイドラインをチェックすることで、安全に利用できる範囲を把握しましょう。
まとめ
AI画像の著作権問題を理解するためには、類似性と依拠性の違いを明確にすることが重要です。
✅ 類似性：既存の作品とどれだけ似ているか → 視覚的に酷似している場合は侵害の可能性あり。
✅ 依拠性：既存の作品にどれだけ影響を受けているか → 参考にした事実が明確なら侵害の可能性あり。
AIを活用する際は、データの透明性やプロンプトの工夫を意識しながら、適切な範囲で利用しましょう！
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